1. ¿Qué tanto coinciden o difieren de las ideas presentadas por Copilot, y por cuáles razones?

Las ideas presentadas por Copilot son precisas debido a su fundamento en avances tecnológicos y prácticas actuales en el campo de la ingeniería y la tecnología. La inteligencia artificial generativa está transformando la forma en que se gestionan los proyectos en campos como la Ingeniería de Sistemas y Computación. Herramientas como Notion, Trello y Asana, recomendadas por Copilot, ofrecen funcionalidades avanzadas que optimizan desde la etapa inicial hasta la evaluación de los proyectos. Además, la IAG puede ser beneficiosa en diversos tipos de proyectos en estas áreas, incluyendo desarrollo de software, análisis de datos, seguridad informática, desarrollo web y móvil, e-health y educación, mejorando así la eficiencia y la calidad del trabajo.

2. ¿Cuál ha sido su experiencia personal utilizando la IAG en su carrera en general, y en esta asignatura en particular?

Mi experiencia con la inteligencia artificial en mi campo ha sido realmente beneficiosa. Aveces cuando me encuentro con un problema en un código, recurro a la IA para que identifique el inconveniente y proponga soluciones. Esta colaboración ha optimizado notablemente mi proceso de depuración, permitiéndome mejorar la calidad de mis proyectos de manera eficiente y efectiva.

En esta asignatura, he utilizado la IA como apoyo en la investigación para la creación de blogs. Esto me ha permitido analizar grandes cantidades de información de manera rápida y eficiente, lo que ha resultado en contenidos más informados y atractivos. En resumen, la IA ha sido una herramienta invaluable que ha mejorado mis habilidades y resultados en mi área.

3. ¿Cuáles sugerencias ofrecerias a estudiantes de ingeniería de sistemas sobre el uso académico de la IAG?

Recomiendo utilizar la IA como herramienta complementaria en el aprendizaje. Siempre verifica la información proporcionada por la IA, solicitando las fuentes de la información y empleando varias herramientas de IAG para contrastar los datos obtenidos. Además, es fundamental desarrollar habilidades críticas y analíticas para evaluar la información de manera efectiva y ética, garantizando así la calidad y veracidad de tus investigaciones y proyectos.